计算机视觉（CV）是一个广泛且快速发展的领域，涵盖了图像和视频的获取、处理、分析和理解。以下是一些CV方向中就业前景较好的领域：

互联网和科技公司

美颜类算法开发：许多互联网公司需要开发美颜软件，这些软件需要算法来处理图像，如滤镜、磨皮、祛斑等。

Camera和图库开发：手机公司需要开发高效的Camera和图库应用，这些应用需要处理大量的图像数据。

自动驾驶：自动驾驶技术需要双目识别、车道检测等计算机视觉技术。

专业图像算法公司

商汤、旷视、虹软等公司：这些公司在图像处理、目标检测、人脸识别等领域有广泛应用，提供大量的就业机会。

安防领域

人脸识别、人脸检测、活体检测：安防领域对生物识别技术需求量大，尤其是人脸识别技术。

医疗图像处理

图像增强：深度学习在图像增强方面有广泛应用，如图像去噪、图像修复、图像超分辨率等，这些技术在影视制作、广告设计、遥感应用等领域有重要应用。

合成计算机视觉

虚拟现实引擎：通过虚拟现实引擎创建训练数据，提升计算机视觉模型的学习效果，这个方向有较大的就业前景。

游戏开发和渲染

图像处理算法：游戏开发和渲染领域需要大量的图像处理算法，如纹理合成、场景渲染等。

科研和学术

图像处理、目标检测、深度学习等方向：这些方向在学术界有广泛的研究和应用，发表论文是就业的重要途径。

建议

选择方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的方向，如美颜算法、自动驾驶、医疗图像处理等。

技能提升：加强基础图像理论知识的学习，掌握常用的计算机视觉算法和框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。

实践经验：通过实践项目积累经验，参加竞赛和实习，提升自己的工程实践能力和解决问题的能力。

持续学习：计算机视觉领域技术更新迅速，需要不断学习新的技术和方法，保持竞争力。

这些方向都有较好的就业前景，但具体选择还需根据个人情况和兴趣来决定。