人工智能领域的就业岗位非常广泛，涵盖了从基础技术到应用开发的多个层面。以下是一些主要的人工智能岗位：

人工智能数据标注工程师：

负责数据标注分类、流程、质量检验、管理和应用等工作。

人工智能应用工程师：

负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销和技术支持等工作。

人工智能工程技术人员：

负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。

机器学习工程师：

开发和实施机器学习算法，解决各种问题，应用范围广泛，包括金融、医疗保健、零售、制造业等。

自然语言处理工程师：

开发和实施自然语言处理算法，解决机器翻译、语音识别、对话系统等问题。

数据科学家：

从各种数据中提取有用信息，使用数据分析和机器学习工具解决问题，应用范围包括金融、医疗保健、能源等。

人工智能研究员：

进行人工智能相关前沿算法的研究和开发，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

AI硬件专家：

负责创建AI硬件，如GPU芯片等工业操作工作。

程序开发工程师：

完成算法实现和项目的落地，整合各个功能模块。

人工智能运维工程师：

从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用。

智能机器人研发工程师：

研发机器人控制系统和高精度器件，从事机器人系统集成工作。

AI产品经理：

负责AI产品的规划、设计和推广。

AI伦理顾问：

确保人工智能系统的开发和应用符合伦理标准。

提示工程师：

设计和优化提示，指导人工智能系统生成准确且与上下文相关的输出。

数据标记员：

注释数据集，以便AI算法能够学习识别模式。

AI培训师：

使用精选数据和反馈循环来培训AI系统。

这些岗位不仅需要扎实的技术基础，还需要不断学习和适应新技术的能力。随着AI技术的不断发展，一些新兴岗位如AI产品经理、AI伦理顾问等也逐渐崭露头角。