大专院校的绩效算法通常包括以下几种方法：

平衡计分卡（BSC）

BSC是一种综合性的绩效评价工具，通过财务、客户、内部业务过程和学习与成长四个维度来评估组织的绩效。

通过将组织的战略目标分解为具体的绩效指标，BSC能够提供一个全面的绩效评估框架。

关键绩效指标（KPI）

KPI是衡量组织、部门或员工绩效的关键量化指标。

KPI的设定通常与组织的战略目标紧密相关，用于评估关键业务领域的表现。

层次分析法（AHP）

AHP是一种多层次结构决策分析方法，用于确定各评价指标的权重。

结合AHP和BP神经网络，可以构建出高效、科学的科研绩效评价模型。

粒子群—蛙跳算法

该算法用于优化BP神经网络的初始结构参数，提高科研绩效评价的速度和准确性。

360度考核

360度考核是一种全面的绩效评估方法，涉及上级、下级、同事和客户的评价，以获得一个较为全面的绩效反馈。

个人行为鉴定

个人行为鉴定是对员工个人行为和态度的评估，通常占绩效评分的20%。

绩效奖金计算

绩效奖金通常基于个人的绩效评分和部门系数进行计算，以激励员工提高工作绩效。

双高计划绩效考核

针对“双高计划”，构建绩效考核指标体系，涵盖总体评价、行政管理、学生发展、师资建设和教学投入等方面。

这些方法可以根据具体需求和实际情况进行选择和组合，以建立适合大专院校的绩效评价体系。建议在选择绩效算法时，充分考虑学校的战略目标、资源配置、员工发展和评估目的，确保绩效管理的科学性和有效性。