要确定Python学到什么程度可以就业，需要综合考虑多个方面，包括基础知识、进阶技能、实际应用能力以及市场需求等。以下是一些关键的学习目标和就业建议：

基础语法和数据结构

熟练掌握Python的基本数据类型（如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典和集合）。

理解并能正确使用控制流语句（如if-else条件判断、for循环和while循环）。

熟悉函数的定义和调用，包括参数传递（位置参数和关键字参数）和返回值。

面向对象编程

掌握类的继承、多态等面向对象编程的基本概念。

标准库应用

对Python标准库有一定的了解，例如能够使用os模块进行文件和目录操作。

进阶语法和特性

熟练掌握生成器（generator）和迭代器（iterator）的概念和使用。

理解装饰器（decorator）的原理并能编写简单的装饰器。

数据分析

掌握常用的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，并了解数据分析的基本概念（如数据清洗、数据可视化、统计分析等）。

人工智能

掌握常用的AI库，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，并了解机器学习、深度学习等基本概念。

Web开发

掌握常用的Web开发框架，如Django、Flask等，并了解前后端交互、数据库操作等技术。

实际项目经验

参与实际项目，积累项目经验，这将有助于提高就业竞争力。

解决问题的能力

具备分析问题和解决问题的能力，能够设计和实现相应的解决方案。

编程习惯和团队合作

培养良好的编程习惯和团队合作能力，能够与他人进行有效的沟通和协作。

根据以上建议，以下是一个大致的学习路径：

初级阶段：掌握Python基础语法和数据结构，理解面向对象编程的基本概念，熟悉标准库的应用。

中级阶段：学习进阶语法和特性，如生成器、迭代器和装饰器，掌握数据分析和人工智能的基本知识，了解Web开发框架。

高级阶段：通过实际项目积累经验，提升解决问题的能力，培养良好的编程习惯和团队合作能力。

最终，能否找到工作还取决于具体的公司和职位要求。建议不断学习和提升自己的技能，关注市场需求，积累实际项目经验，以增加就业竞争力。