在选择就业状况的图表时，可以根据具体分析需求和数据特点选择合适的图表类型。以下是一些常用的图表类型及其适用场景：

柱状图：

适用于比较不同类别的数据，例如不同年份的就业率对比、不同专业的就业人数分布等。

折线图：

适用于展示数据的变化趋势，例如就业率的年度变化、毕业人数随时间的变化等。

饼图：

适用于展示数据的组成部分，例如不同就业行业的比例、不同部门的预算分配等。

散点图：

适用于展示数据的相关性，例如薪资水平与就业率的关系、不同城市间的就业水平差异等。

堆积柱状图：

适用于展示多个维度的数据，例如不同专业的就业率和薪资水平等。

频率分布图：

适用于展示数据的分布情况，例如各专业的就业人数分布情况。

面积图：

适用于展示随时间变化的累计数据，例如累计就业人数随时间的变化等。

地图：

适用于展示地理分布数据，例如不同地区的就业人数分布情况。

在选择图表工具时，可以考虑以下几种：

Excel：适用于简单的数据分析和图表制作，操作直观但功能相对有限。

FineBI：提供强大的数据可视化和分析功能，支持多种图表类型和多维度分析。

Tableau：功能强大、易于上手，支持拖拽式操作，适合大规模数据处理和分析。

Power BI：由微软开发，功能强大，支持大规模数据处理和分析，具备强大的数据连接能力。

Google数据工作室：免费的在线工具，适用于个人或小型团队，支持数据筛选和图表定制。

FineReport：专业的企业级报表工具，功能强大，支持多种数据源的连接和整合。

根据具体需求和数据特点，可以选择最适合的图表类型和工具来进行就业状况的可视化分析。