专硕大数据专业的就业准备可以从以下几个方面进行：

学习编程语言

Java：作为大数据开发的基础技能，Java是最常用的编程语言之一。建议从Java开始学习，掌握其基础语法和面向对象编程思想。

Python：Python在大数据处理和分析中也非常重要，需要熟练掌握其数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和Scikit-learn。

学习数据库相关知识

MySQL：关系型数据库，适合存储结构化数据，需要熟练掌握SQL语言和数据库设计。

Oracle：另一个流行的关系型数据库，适合处理大规模数据。

学习大数据处理框架

Hadoop：用于大规模数据存储和处理的开源框架。

Spark：快速的大数据处理框架，支持批处理、流处理、机器学习和图计算。

Flink：用于实时数据流处理的框架，适合需要低延迟的场景。

参加相关课程和培训

可以通过参加线上或线下的大数据相关课程加深理解和掌握能力，例如Coursera、中国大学MOOC等平台提供的课程。

掌握数据处理和分析工具

Excel：用于基本的数据分析和可视化。

SQL：用于数据库查询和数据处理。

Tableau和 Power BI：用于数据可视化，帮助将数据以图表形式展示。

培养系统设计和开发能力

大数据开发工程师需要具备较强的系统设计和开发能力，能够搭建和优化大数据处理平台。

积累实际项目经验

通过参与实际项目或实习，积累大数据处理和分析的经验，这对于就业非常重要。

关注行业动态和新兴技术

大数据领域技术更新迅速，需要持续关注最新的技术动态和趋势，例如人工智能、云计算等。

提升职业素养

培养良好的沟通能力和团队协作能力，这对于职场发展非常重要。

通过以上准备，专硕大数据专业的学生在就业市场上将具有较强的竞争力，能够胜任数据分析、大数据开发、大数据运维等岗位。