量化研究是一个涉及数学、统计、计算机编程和金融等多个领域的交叉学科，因此，以下几个专业在量化研究方面具有较好的就业前景：

量化金融专业

量化金融专业是金融交易的科技化，主要依托数学、统计和计算机编程等技术。该专业的毕业生可以进入买方机构（如基金公司、投资银行等）和卖方机构（如证券公司、期货公司等），从事量化交易、风险管理、算法交易等工作。由于量化金融行业的薪资水平较高，且竞争相对较少，因此该专业具有较好的就业前景。

计算机专业

量化研究需要大量的编程工作，包括模型开发、算法实现和数据分析等。计算机专业的毕业生在这些方面具有天然的优势，可以胜任量化研究员、量化开发工程师等职位。此外，计算机专业也适用于需要编程技能的其他相关领域，如金融科技、人工智能等。

数学专业

量化模型往往基于统计学算法，数学专业的毕业生在理解和应用这些算法方面具有优势。他们可以从事量化策略开发、风险管理、数据分析等工作。数学专业也适用于其他需要数学基础的领域，如金融工程、经济学等。

金融工程专业

金融工程专业结合了金融学、数学和计算机等多个领域的知识，培养具备金融投资分析技能和计算机编程能力的复合型人才。该专业的毕业生可以从事量化交易、金融产品设计、风险管理等工作，具有较好的就业前景。

自动化专业

自动化专业的毕业生在量化研究中也有一定的应用，特别是在需要自动化交易系统和算法开发的场景中。他们可以从事自动化交易策略的开发和维护工作。

建议

选择专业：如果你对金融和计算机都有浓厚的兴趣，并且希望从事量化研究相关的工作，那么量化金融专业、计算机专业和金融工程专业都是不错的选择。

技能提升：无论选择哪个专业，都需要具备扎实的数学基础和编程能力。可以通过学习相关课程、参加实习和项目实践等方式提升自己的技能水平。

关注行业动态：量化金融行业处于快速发展阶段，新的技术和方法不断涌现。保持对行业动态的关注，不断学习和更新自己的知识，有助于在就业市场中保持竞争力。

希望这些信息对你有所帮助，祝你找到满意的专业和职业发展方向!