智能财务的就业方向广泛，主要包括以下几个领域：

数据分析师：

负责收集、整理和分析企业的财务数据，通过运用统计学和机器学习算法，发现数据中的规律和趋势，为企业提供决策支持。

人工智能工程师：

设计和开发智能财务系统，利用人工智能技术实现财务数据的自动化处理和分析。

财务预测专家：

利用人工智能技术对企业的财务数据进行预测和模拟，帮助企业制定财务规划和决策。

金融风险管理师：

利用人工智能技术对企业的金融风险进行评估和管理，帮助企业降低风险并提高收益。

财务专员/数据分析师：

智能财务的初级岗位，从事基础的财务数据和报表处理工作。

智能财务经理/项目主管：

随着经验的积累，可以晋升为智能财务部门的经理或项目主管，负责管理和领导智能财务项目。

系统架构师：

设计和维护智能财务系统的架构，确保系统的稳定性和扩展性。

金融科技产品开发：

利用人工智能技术开发和优化金融科技产品，如智能投顾、智能风控等。

金融监管科技：

使用人工智能技术监管金融市场，确保市场的公平和透明。

自动化财务流程：

通过自动化技术提高财务流程的效率和准确性，如自动识别和分类财务数据，自动生成财务报表等。

个性化财务管理：

利用大数据技术和机器学习算法为用户提供个性化的财务管理服务。

这些就业方向不仅涵盖了传统的财务工作，还包括了与智能技术和数据分析相关的岗位，为智能财务专业的毕业生提供了多样化的职业选择。建议在选择具体岗位时，结合自己的兴趣和技能，以及行业发展的趋势，做出明智的职业规划。