大数据专业主要学习数学、统计学、计算机科学等支撑性学科，以及应用拓展性学科如生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等。具体课程包括但不限于：

数学与统计学：

包括数学分析、高等代数、概率统计、数据结构与算法等。

计算机科学：

包括程序设计基础、操作系统、数据库系统、数据挖掘、机器学习、并行与分布式计算、网络爬虫技术、大数据平台构建与应用等。

编程语言：

如Java、Python，以及用于数据采集与处理的工具如Hadoop、Hive、Avro、Protobuf、Zookeeper、HBase等。

大数据技术：

包括大数据处理、大数据可视化、大数据软件测试、大数据应用系统运维等。

经济管理与商业智能：

如大数据财务管理、金融管理、大数据管理与应用等，培养学生从商业环境中理解问题并通过大数据技术解决的能力。

大数据专业的就业方向非常广泛，包括但不限于：

大数据开发：

涉及大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等岗位。

数据挖掘与分析：

包括大数据分析师、大数据高级工程师、数据挖掘师、大数据算法师等岗位。

大数据运维与云计算：

涉及大数据运维工程师等岗位。

人工智能与机器学习：

包括数据科学家、机器学习工程师等岗位。

行业应用：

在金融、电信、医疗、电商、政府等多个行业中从事大数据相关的应用开发、系统运维、数据分析等工作。

随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩展，大数据专业的就业前景非常广阔，对具备相关技能和知识的人才需求旺盛。建议学生在学习大数据专业时，注重实践能力的培养，掌握多种编程语言和大数据处理工具，以便更好地适应市场需求。