在机器学习领域，以下几个专业具有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是机器编程领域的基础，涵盖了计算机体系结构、算法设计与分析、数据结构和计算理论等课程。掌握这些基础知识是从事机器编程工作的必备条件。

软件工程：

软件工程专业着重于软件开发与设计。在机器编程领域中，软件工程师负责设计和开发机器编程所需的软件工具和平台。

数据科学：

数据科学专业是研究如何从大量数据中提取有价值的信息的学科。在机器编程领域中，数据处理和分析是非常重要的。掌握数据科学技能可以使你在数据挖掘、数据分析、机器学习等方面有更多的机会就业。

人工智能：

人工智能专业注重对机器学习、数据分析、自然语言处理等领域的研究与应用。随着人工智能技术的广泛应用，人工智能专业的就业前景非常广阔，尤其是在数据科学和机器学习相关的岗位上。

网络安全：

网络安全专业关注的是保护信息系统免受未授权访问、破坏或其他安全威胁的能力。随着网络攻击的日益频繁，网络安全专家成为了不可或缺的角色，毕业生可以在政府、企业、金融机构等领域找到工作。

自动化专业：

自动化专业与物联网及智能制造高度契合，未来的工厂生产将大量采用机器人和机械手，低端的产线操作人员将被取代。该专业培养的人才主要就业岗位包括无人产线管理、控制与维护及部分应用端开发，就业前景广阔。

智能制造专业：

智能制造专业是当前产业发展的重点，随着制造业的智能化转型，该专业人才的就业前景非常好，能够从事无人产线管理、控制与维护等工作，薪资水平也较高。

机械电子工程专业：

机械电子工程专业是机械工程与电子工程的交叉学科，毕业生主要从事机械电子系统的设计、制造和维护工作。随着制造业的快速发展和智能化转型，该专业需求不断增加，薪资水平较高。

车辆工程专业：

车辆工程专业要求学生掌握机械设计与制造的基本理论，以及微电子技术、计算机应用技术和信息处理技术的基本知识。毕业生在汽车生产流程的各个环节都有广泛的就业机会，薪资水平也相对较高。

机械设计制造及其自动化专业：

该专业综合性强，涉及机械设计、制造、自动化控制等方面的知识。毕业生可以从事设计、制造、科技开发、运行管理等多个方面的工作，随着制造业的智能化转型和产业升级，薪资水平也在不断提高。

机电一体化专业：

机电一体化是由计算机技术、信息技术、机械技术、电子技术、控制技术、光学技术等相融合构成的一门独立的交叉学科。毕业生可以从事嵌入式系统编程、PLC编程等工作，应用广泛，社会需求大。

根据以上信息， 计算机科学与技术、 软件工程、 数据科学、 人工智能、 网络安全、 自动化专业、 智能制造专业、 机械电子工程专业、 车辆工程专业、 机械设计制造及其自动化专业和 机电一体化专业都是当前就业前景较好的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行学习。